Diagnosekoder er centrale i sundhedsvæsenet, da de fungerer som en systematisk måde at klassificere og dokumentere sygdomme, symptomer og procedurer på. Disse koder anvendes bredt i epidemiologisk forskning, hvor de gør det muligt at analysere store datasæt og identificere tendenser i sundhed og sygdom. Men diagnosekoder er ikke altid perfekte, og deres korrekthed afhænger af præcisionen i de kliniske beskrivelser og kodningsprocesserne. Her kan kunstig intelligens, og særligt sprogmodeller, spille en nøglerolle. Forskningsgruppen har været involveret i disse studier med anvendelse af sprogmodeller fra Indsigt.AI:
Brug af AI til Validering af Diagnosekoder for Spiseforstyrrelser
Sprogmodeller kan anvendes til at understøtte forskere i valideringen af diagnosekoder. I et studie af læge Jeanie Meincke Egedal blev sprogmodellerne anvendt til at verificere korrektheden af diagnosekoder for spiseforstyrrelser. Denne proces gav forskeren en systematisk og effektiv tilgang til at validere data.
Validation of Anorexia Nervosa and Bulimia Nervosa Diagnosis Coding in Danish Hospitals Assisted by a Natural Language Processing model. Egedal, J. M., Støving, R. K., Lynggaard, R. B., Laursen, M. S., Vinholt, P. J., & Hansen, R. S. (2024). Journal of Psychiatric Research
AI i Arbejdet med Diagnosekoder for Frakturer
Et andet eksempel på brugen af sprogmodeller er i samarbejdet mellem Anne Clausen. Hendes mål var at identificere, om patienter med diagnosekoder for fraktur rent faktisk havde oplevet et brud inden for det relevante tidsrum. Her blev modellerne anvendt til at gennemgå 2.400 forløb
Validity of Major Osteoporotic Fracture Diagnoses in the Danish National Patient Registry. Clausen A , Möller S , Skjødt MK , Lynggaard RB , Vinholt PJ , Lindberg-Larsen M , Søndergaard J , Abrahamsen B , Rubin KH. Clin Epidemiol . 2024 Apr 13:16:257-266. doi: 10.2147/CLEP.S444447.
Sprogmodeller til Identifikation af Hæmaturi
En anden milepæl i anvendelsen af sprogmodeller er fundet gennem et studie som viste, at sprogmodeller er bedre end diagnosekoder til at finde tilfælde af hæmaturi (blod i urinen) nævnt i patientjournaler.
I arbejdet med at finde hæmaturi hos personer med blærecancer viste resultaterne:
- Sprogmodellen fandt 99% af alle personer med hæmaturi.
- Diagnosekoder fandt kun 8%.
Dette resultat illustrerer en markant forbedring i præcisionen og pålideligheden, når AI bruges som supplement til diagnosekoder. Sprogmodellen kunne desuden bestemme antallet af hæmaturiepisoder, hvilket giver yderligere indsigt i patientforløbet og gør det muligt at udføre mere detaljerede analyser.