Klagesager giver indblik i patienters og pårørendes erfaringer med sundhedsvæsenet, når de oplever, at forløb ikke går, som ønsket. Herved udgør klager en vigtig kilde til læring og dermed forbedring af sundhedsydelser. Klagesager foreligger som fritekst og sagsbehandles individuelt. For at kunne identificere særlige mønstre og tendenser, er systematisering af klagerne nødvendigt. Klager kan systematiseres og analyseres med the Healthcare Complaint Analysis Tool (HCAT). Aktuelt gøres dette manuelt, hvilket er ressourcekrævende og medfører forsinkelse i forhold til respons. Automatiseret kodning giver mulighed for at opnå en tidstro kodning ift. tidspunktet for modtagelsen af klagen.
I dette samarbejde med Sundhedsstrategisk Planlægning – Region Sjælland, udvikles en AI-model til automatiseret kodning af patientklagerne. Modellen trænes på manuelt kodede OUH klagesager og vil blive eksternt valideret med patientklager fra Region Sjælland.