Eye tracking registrerer og analyserer øjenbevægelser.
I brugerundersøgelser kan eye tracking hjælpe med at forstå brugeradfærd. Hvis brugeren systematisk overser vigtig information på brugerfladen, kan eye tracking afsløre det.
Vi har anvendt eye tracking i kliniske studier til at undersøge lægers måde at søge information på i patientjournaler. Studierne har til formål at evaluere AI-værktøjer fra indsigt.ai, og vurdere om AI-værktøjet hjælper lægerne med at få øje på flere relevante informationer i patientjournalerne ved brug af AI-værktøjet end uden.
Eye tracking er en metode, der registrerer og analyserer øjenbevægelser. Dermed kan vi forstå, hvordan en person læser, navigerer eller interagerer med en brugerflade/et værktøj.
Teknologien anvendes ofte i brugerundersøgelser, hvor man ønsker at kortlægge hvor testpersoner kigger, hvor længe de fokuserer på specifikke elementer, og hvilke områder der overses. Eye tracking er særligt relevant i brugerundersøgelser, da den giver objektive data om brugeradfærd, som ikke nødvendigvis fremgår af interviews eller spørgeskemaer. Metoden kan f.eks. afsløre, om vigtig information i et interface bliver overset, om et design er intuitivt, eller hvordan en bruger læser en tekst.
Ved at kombinere eye tracking med kvalitative metoder kan man få en dybere forståelse af, hvordan brugere interagerer med et system, og dermed optimere både design og funktionalitet.
Læs her om et projekt fra Den Intelligente Patientjournal, hvor vi har anvendt eye tracking til at kortlægge lægers måde at læse patientjournaler på, når de skal finde blødningstilfælde.
Læs her hvordan vi har anvendt eye tracking i evalueringen af en AI model, der hjælper læger med at finde blødningstilfælde.